Embedding Stores

📄️ Comparison table of all supported Embedding Stores

📄️ インメモリ

LangChain4jはEmbeddingStoreインターフェースの簡単なインメモリ実装を提供しています：

📄️ Azure AI Search

https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/ai-search/

📄️ Azure CosmosDB Mongo vCore

https://azure.microsoft.com/en-us/products/cosmos-db/

📄️ Azure CosmosDB NoSQL

https://azure.microsoft.com/en-us/products/cosmos-db/

ClickHouseは、完全なSQLサポートと分析クエリの作成を支援する幅広い機能を備えた、リアルタイムアプリケーションと分析のための最速かつ最も効率的なオープンソースデータベースです。最近追加されたデータ構造と距離検索関数（cosineDistanceなど）、および近似最近傍検索インデックスにより、ClickHouseは高性能でスケーラブルなベクトルデータベースとして使用でき、SQLでベクトルを保存および検索することができます。

📄️ Oracle Coherence

https://coherence.community/

📄️ Couchbase

https://www.couchbase.com/

📄️ DuckDB

https://duckdb.org/

📄️ Elasticsearch

https://www.elastic.co/

📄️ Infinispan

https://infinispan.org/

📄️ Milvus

https://milvus.io/

📄️ MongoDB Atlas

MongoDB Atlasは、AWS、Azure、GCPで利用可能な完全マネージド型クラウドデータベースです。MongoDBドキュメントデータに対するネイティブベクトル検索と全文検索（BM25アルゴリズム）をサポートしています。

📄️ Neo4j

https://neo4j.com/

📄️ OpenSearch

https://opensearch.org/

📄️ Mariadb Vector

https://mariadb.com/kb/en/vector-overview

📄️ Oracle

Oracle埋め込みストアは、OracleデータベースのAIベクトル検索機能と統合されています。

📄️ PGVector

LangChain4jはPGVectorとシームレスに統合され、開発者がPostgreSQLで直接ベクトル埋め込みを保存およびクエリできるようにします。この統合は、セマンティック検索、RAGなどのアプリケーションに最適です。

📄️ Pinecone

https://www.pinecone.io/

📄️ Qdrant

https://qdrant.tech/

📄️ Redis

https://redis.io/

📄️ Tablestore

https://www.aliyun.com/product/ots

📄️ Vearch

https://github.com/vearch/vearch

📄️ Vespa

https://vespa.ai/

📄️ Weaviate

https://weaviate.io/

📄️ Google AlloyDB for PostgreSQL

AlloyDBは、高性能、シームレスな統合、印象的なスケーラビリティを提供する完全管理型のリレーショナルデータベースサービスです。AlloyDBはPostgreSQLと100%互換性があります。AlloyDBのLangchain統合を活用して、データベースアプリケーションをAI駆動のエクスペリエンスに拡張しましょう。

📄️ Google Cloud SQL for PostgreSQL

Cloud SQLは、高性能、シームレスな統合、印象的なスケーラビリティを提供する完全管理型のリレーショナルデータベースサービスです。Cloud SQLはPostgreSQLと100%互換性があります。Cloud SQLのLangchain統合を活用して、データベースアプリケーションをAI駆動のエクスペリエンスに拡張しましょう。