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watsonx.ai

Maven 依存関係

<dependency>
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
<artifactId>langchain4j-watsonx</artifactId>
<version>1.18.1-beta28</version>
</dependency>

認証

Watsonx.ai は Authenticator インターフェース経由の認証をサポートします。

これにより、デプロイに応じて異なる認証メカニズムを使えます:

  • IBMCloudAuthenticator – API キーで IBM Cloud に認証。apiKey(...) ビルダーメソッドを使う場合の最も簡単な方法です。
  • CP4DAuthenticatorCloud Pak for Data デプロイ向けの認証。
  • カスタム認証器Authenticator インターフェースの任意の実装を使用可能。

WatsonxScoringModel およびその他のサービスビルダーは、.apiKey(...) のショートカット、または .authenticator(...) による完全な Authenticator インスタンスのどちらも受け付けます。

WatsonxScoringModel.builder()
.baseUrl(CloudRegion.FRANKFURT)
.apiKey("your-api-key") // Simple IBM Cloud authentication
.projectId("your-project-id")
.modelName("cross-encoder/ms-marco-minilm-l-12-v2")
.build();

WatsonxScoringModel.builder()
.baseUrl("https://my-instance-url")
.authenticator( // For Cloud Pak for Data deployments
CP4DAuthenticator.builder()
.baseUrl("https://my-instance-url")
.username("username")
.apiKey("api-key")
.build()
)
.projectId("my-project-id")
.modelName("cross-encoder/ms-marco-minilm-l-12-v2")
.build();

カスタム HttpClient と SSL 設定

カスタム HttpClient の使用

すべてのサービスと認証器は、ビルダーパターン経由でカスタム HttpClient をサポートします。カスタム TLS/SSL、プロキシ、その他の HTTP クライアント設定が必要な Cloud Pak for Data 環境で特に有用です。

HttpClient httpClient = HttpClient.newBuilder()
.sslContext(createCustomSSLContext())
.executor(ExecutorProvider.ioExecutor())
.build();

EmbeddingModel embeddingModel = WatsonxEmbeddingModel.builder()
.baseUrl("https://my-instance-url")
.modelName("ibm/granite-embedding-278m-multilingual")
.projectId("project-id")
.httpClient(httpClient) // Custom HttpClient
.authenticator(
CP4DAuthenticator.builder()
.baseUrl("https://my-instance-url")
.username("username")
.apiKey("api-key")
.httpClient(httpClient) // Custom HttpClient
.build()
)
.build();

注意: Cloud Pak for Data でカスタム HttpClient を使う場合は、すべてのリクエストで一貫した HTTP 挙動になるよう、サービスビルダーと認証器ビルダーの両方に設定してください。

SSL 検証の無効化

SSL 証明書検証だけを無効にしたい場合は、カスタム HttpClient の代わりに verifySsl(false) を使えます:

EmbeddingModel embeddingModel = WatsonxEmbeddingModel.builder()
.baseUrl("https://my-instance-url")
.modelName("ibm/granite-embedding-278m-multilingual")
.projectId("project-id")
.verifySsl(false) // Disable SSL verification
.authenticator(
CP4DAuthenticator.builder()
.baseUrl("https://my-instance-url")
.username("username")
.apiKey("api-key")
.verifySsl(false) // Disable SSL verification
.build()
)
.build();

IBM Cloud API Key の作成方法

https://cloud.ibm.com/iam/apikeysCreate + をクリックして API キーを作成できます。

Project ID の確認方法

  1. https://dataplatform.cloud.ibm.com/projects/?context=wx にアクセス
  2. プロジェクトを開く
  3. Manage タブへ移動
  4. Details セクションから Project ID をコピー

WatsonxScoringModel

WatsonxScoringModel は、IBM watsonx.ai モデルを使った LangChain4j の ScoringModel 実装を提供します。

ユーザークエリとの関連性に基づき、ドキュメント(またはテキストセグメント)のリストをランキングするのに特に有用です。

ScoringModel scoringModel = WatsonxScoringModel.builder()
.baseUrl(CloudRegion.FRANKFURT)
.apiKey("your-api-key")
.projectId("your-project-id")
.modelName("cross-encoder/ms-marco-minilm-l-12-v2")
.build();

var scores = scoringModel.scoreAll(
List.of(
TextSegment.from("Example_1"),
TextSegment.from("Example_2")
),
"Hello from watsonx.ai"
);

System.out.println(scores);

🔗 利用可能な rerank モデル ID を見る