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Amazon Bedrock

Maven依存関係​

<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-bedrock</artifactId>
    <version>1.18.1</version>
</dependency>

AWS認証情報​

Amazon Bedrock埋め込みを使用するには、AWS認証情報を構成する必要があります。 オプションの1つは、AWS_ACCESS_KEY_IDとAWS_SECRET_ACCESS_KEY環境変数を設定することです。 詳細についてはこちらを参照してください。

Cohereモデル​

  • BedrockCohereEmbeddingModel

Cohere埋め込みモデル​

Bedrock Cohere埋め込みモデルのサポートが提供されており、次のバージョンを使用できます：

  • cohere.embed-english-v3
  • cohere.embed-multilingual-v3

これらのモデルは、英語および多言語テキスト処理タスク向けの高品質なテキスト埋め込みの生成に最適です。

実装例​

以下は、Bedrock埋め込みモデルを構成して使用する方法の例です：

BedrockCohereEmbeddingModel embeddingModel = BedrockCohereEmbeddingModel
        .builder()
        .region(Region.US_EAST_1)
        .model("cohere.embed-multilingual-v3")
        .inputType(BedrockCohereEmbeddingModel.InputType.SEARCH_QUERY)
        .truncation(BedrockCohereEmbeddingModel.Truncate.NONE)
        .build();

API​

  • BedrockTitanEmbeddingModel
  • BedrockCohereEmbeddingModel

Titanマルチモーダル埋め込み​

BedrockTitanEmbeddingModelはAmazon Titanマルチモーダル埋め込み（amazon.titan-embed-image-v1）をサポートします：テキストおよび/または単一の画像を1つの（融合された）埋め込みに変換します。

EmbeddingModel model = BedrockTitanEmbeddingModel.builder()
    .model("amazon.titan-embed-image-v1")
    .region(Region.US_EAST_1)
    .build();

EmbeddingResponse response = model.embed(EmbeddingRequest.builder()
    .input(TextContent.from("a photo of a cat"), ImageContent.from(base64Data, "image/png"))
    .build());

Titanにはbase64画像データが必要です（URLはサポートされていません）。リスナーは.listeners(...)で構成できます。リクエスト/レスポンスAPIについては、埋め込みモデルを参照してください。

例​